近日

DeepSeek-V3.1正式发布

DeepSeek在其官方平台中介绍

DeepSeek-V3.1使用了

UE8M0 FP8 Scale的参数精度

并表示

UE8M0 FP8是针对即将发布的

下一代中国国产芯片设计

这一消息引发了

市场对中国国产AI芯片的

大量关注

业内人士表示

FP8最直接的优势是

算力效率翻倍

同时可以降低训练和推理过程中

网络带宽的通信量

简而言之

这意味着

在相同功耗下

AI芯片可训练更大的模型

或能够缩短训练时间

有媒体评论认为

DeepSeek-V3.1不仅是性能的升级

也在协同优化中国国产AI芯片

在训练与推理中

有望使用更多中国AI芯片

具体而言

一方面

UE8M0 FP8精度格式

具备更小的带宽、更低的功耗

更高的吞吐等优势

意味着同样的硬件

将能运行更大的模型

另一方面

DeepSeek改动精度格式

相当于主动贴合

中国国产AI芯片的最佳性能点

“国产芯片+算法优化”的软硬协同

有望推动中国AI智算

形成国产化闭环

业内人士表示

DeepSeek-V3.1的发布

或将进一步推动中国国产大模型

从“可用”到“好用”

加快中国大模型

在应用端的落地普及